據(jù)近期對機器學習領域的數(shù)據(jù)分析，你會發(fā)現(xiàn) Python正在成為做機器學習逐漸流行的平臺，在采用率與能力上極可能超過并推翻R語言。目前，對Python機器學習的搜索量增長迅速，已經(jīng)超越了 R 語言機器學習的搜索量；Python機器學習招聘的比例正在增長，已經(jīng)超越了R語言；調(diào)查中，近 50% 的調(diào)查對象使用Python，而且正在增長；用Python做機器學習的趨勢在增長。

　　讓我們看一下以下三個領域，從此三方面都能看到使用 Python進行機器學習的趨勢正在增長：搜索量、招聘廣告、專業(yè)工具使用

　　搜索量

　　搜索量可能表明學生、工程師和其他從業(yè)者搜索信息開始或者深入這一主題的趨勢。

　　谷歌提供了一個名為 Google Trends 的工具，能讓我們觀察關鍵字隨時間變化的搜索量。

　　我們能夠調(diào)查 2014 年至 2016 年「Python 機器學習」的增長趨勢，如下圖所示：

　　我們能夠看到在2012年趨勢開始上漲，在 2015 年急劇上漲，這可能是因為 TensorFlow 這樣的 Python 深度學習工具。

　　我們也可與 R 機器學習的搜索量進行對比，我們可以看到在 2015 年中期，Python 機器學習已經(jīng)超過 R 機器學習：

　　藍色代表「Python 機器學習」，紅色代表「R 機器學習」。

　　Python 機器學習招聘增長

　　Indeed 是一個招聘搜索網(wǎng)站，像 Googel Trends 一樣，它可提供匹配關鍵詞的招聘廣告量。

　　我們能夠調(diào)查過去 4 年的「Python 機器學習職位」。

　　我們能夠看到 X 軸上的時間和匹配關鍵詞的招聘比例。該圖顯示從 2012 年至 2015 年幾乎呈現(xiàn)線性增長，在 2016 年有曲棍球式的增長。

　　與谷歌搜索量有顯著的對比。從 Indeed 網(wǎng)站獲得的招聘廣告的比率顯示從 2012 年開始，對 Python 機器學習技能的需求一直高于對R機器學習技能的需求，差距在近幾年逐漸拉大。R語言仍然主導工具，占有 49% 的份額，但 Python 增長迅速，可以說已經(jīng)在各領域趕超R語言。

　　Python的崛起也奠定了未來機器學習領域的主要地位，在人工智能時代，Python必然會成為最常用的主流語言，奇酷教育原創(chuàng)開發(fā)的Python培訓課程m.kfqpxc.cn不僅涵蓋Web前后端開發(fā)和網(wǎng)絡爬蟲技術，還包括獨有的數(shù)據(jù)分析和機器學習，前端、服務端一網(wǎng)打盡。可從事Web前端、Web服務端、服務器運維、網(wǎng)絡爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等多種熱門職業(yè)，學員百分百高薪就業(yè)!